東京医科歯科大学臨床試験管理センター 生物統計学・データサイエンス部大学院医歯学総合研究科 臨床統計学分野

教授 平川晃弘

  • 博士(工学)

学内研究者情報データベース

略歴

2004.4 – 2006.3 東京理科大学大学院工学研究科経営工学専攻 修士課程
2006.4 – 2011.3 (独)医薬品医療機器総合機構 新薬審査第一部・第五部 審査専門員
2008.4 – 2011.3 東京理科大学大学院工学研究科経営工学専攻 博士課程
2011.4 – 2012.3 東京理科大学工学部経営工学科 助教
2012.4 – 2017.3 名古屋大学医学部附属病院 先端医療・臨床研究支援センター 講師(統計解析室 室長)
2017.4 – 2020.3 東京大学大学院医学系研究科 生物統計情報学講座 特任准教授

主な論文

  1. Hirakawa A, Sato H, Hanazawa R, Suzuki K, Japanese Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. Estimating the longitudinal trajectory of cognitive function measurement using short-term data with different disease stages: Application in Alzheimer’s disease. Statistics in Medicine. 2022; doi: 10.1002/sim.9504.
  2. Hirakawa A, Sato H, Igeta M, Fujikawa K, Daimon T, Teramukai S. Regulatory issues and the potential use of Bayesian approaches for early drug approval systems in Japan. Pharmaceutical Statistics. 2022; doi: 10.1002/pst.2192.
  3. Hirakawa A, Sudo K, Yonemori K, Sadachi R, Kinoshita F, Kobayashi Y, Okuma SH, Kawachi A, Tamura K, Fujiwara Y, Rubinstein L, Takebe N. A comparative study of longitudinal toxicities of cytotoxic drugs, molecularly targeted agents, immunomodulatory drugs, and cancer vaccines. Clinical Pharmacology & Therapeutics. 2019; doi: 10.1002/pros.23818.
  4. Kakurai Y, Kaneko S, Hamada C, Hirakawa A. Dose individualization and variable selection using Bayesian Lasso in early phase dose-finding trials. Applied Statistics. 2019; 68:445-460.
  5. Hirakawa A,Yonemori K, Kinoshita F, Kobayashi Y, Okuma H. Kawachi A, Tamura K, Fujiwara Y, Rubinstein L, Harris PJ, Takebe N. Potential utility of a longitudinal relative dose intensity of molecularly targeted agents in phase 1 dose-finding trial. Cancer Science, 2018 ;109:207-214.
  6. Hirakawa A, Wages NA, Sato H, Matsui S. A comparative study of adaptive dose-finding designs for phase I oncology trials of combination therapies. Statistics in Medicine, 2015; 34: 3194-3213.
  7. Hirakawa A, Hamada C, Matsui S. A dose-finding approach based on shrunken predictive probability for combinations of two agents in phase I trials. Statistics in Medicine, 2013; 32: 4515-4525.
  8. Hirakawa A. An adaptive dose-finding approach for correlated bivariate binary and continuous outcomes in phase I oncology trials. Statistics in Medicine, 2012; 31: 516-532.

書籍

  • Hirakawa A, Hiroyuki Sato. (2017). A comparative study of model-based dose-finding methods for two-agent combination trials. In Frontiers of Biostatistical Methods and Applications in Clinical Oncology, Springer.
    https://www.springer.com/gp/book/9789811001246
  • 平川晃弘(監訳).臨床試験のためのデータモニタリング委員会:実践ハンドブック.スーザン・エレンバーグ,トーマス・フレミング,デビット・デメッツ.Data Monitoring Committees in Clinical Trials: A Practical Perspective. 2017.サイエンティスト社
    https://scientist-press.com/2019/06/12/igaku-001/

業績